Faire de la fouille de données et de l’apprentissage automatique avec WEKA
Résumé de la formation
Cette séance constitue une initiation à l’utilisation de méthodes d’apprentissage automatique pour les projets de recherche en humanités numériques. Elle permettra d’introduire des concepts clés en apprentissage automatique (supervisé vs non-supervisé, modèle, test…), de présenter des exemples de travaux récents et enfin d’illustrer grâce à WEKA une expérience de classification automatique.
Programme
- Introduction à l’apprentissage automatique
- Exemples de quelques applications
- Apprentissage automatique et humanités numériques avec WEKA
Formateurs et formatrices
Suzanne M’Pouli, Direction Générale Déléguée des Bibliothèques et Musées
Informations pratiques
18 novembre 2024 de 10h20 à 12h30 sur Zoom
Public
Doctorants en sciences humaines et sociales
Durée
2h
Langue
Français
Format
Distanciel
Code
HUN8
Formations dans la même catégorie
Identifier et valoriser ses compétences
Langue : Français
Format : Presentiel
Code : DF24IVC Lire la suite Identifier et valoriser ses compétences
Docteurs en ALL SHS : valoriser ses compétences hors du secteur académique
Langue : Français – Anglais
Format : Distanciel
Code : DF23ECSHS’ Lire la suite Docteurs en ALL SHS : valoriser ses compétences hors du secteur académique
Bases de didactique des SVT et de la chimie à l’université, ou comment re-questionner nos enseignements
Langue : Français
Format : Présentiel
Code : DF24BDSVT Lire la suite Bases de didactique des SVT et de la chimie à l’université, ou comment re-questionner nos enseignements
Aides à la mobilité internationale en Doctorat
Le programme d’aide à la mobilité internationale des doctorantes et doctorants d’Université Paris Cité est porté par le Collège des écoles doctorales et par le projet SMARTS-UP. Ce programme a pour objectif de favoriser l’internationalisation des...
Appel CSC UPCité 2023-2024
Université Paris Cité coordonne l'appel à projets doctoraux pour accueillir des doctorantes et doctorants chinois financés par le China Scholarship Council pour une durée de 36 et de 48 mois à partir de l'année universitaire 2024-2025. L’ambition...
MOOC Research integrity in scientific professions
Langue : Anglais
Format : Distanciel
Code : DF24EIISA Lire la suite MOOC Research integrity in scientific professions
MOOC Intégrité scientifique dans les métiers de la recherche
Langue : Français
Format : Distanciel
Code : DF24EIISF Lire la suite MOOC Intégrité scientifique dans les métiers de la recherche
MOOC Éthique de la recherche
Langue : Français
Format : Distanciel
Code : DF24EIER Lire la suite MOOC Éthique de la recherche