Collecter et encoder des données de recherche pour les projets en SHS
Résumé de la formation
Choisir le bon format et bien documenter ses données constituent des étapes essentielles d’un projet de recherche en humanités numériques qui assurent le respect des principes FAIR (rendre les données facilement découvrables, accessibles, interopérables et réutilisables).
Cette formation, qui se fera principalement sous forme de présentation, a pour but, dans un premier temps, de mettre l’accent sur différents points auxquels il est essentiel de prêter attention lors de la collecte des données. Elle se focalisera ensuite principalement sur la Text Encoding Initiative (TEI) pour illustrer quelles métadonnées peuvent être encodées et comment elles peuvent être réutilisées. Afin de rendre plus concrète l’utilité des métadonnées dans un contexte de recherche, une part conséquente de la formation laissera place à l’exposé d’un cas pratique.
Programme
- Introduction aux bonnes pratiques : normes en matière de formats, enjeux juridiques et éthiques, qualité et nommage des fichiers, principes FAIR.
- Initiation à la TEI :
-
- Initiation au XML
- Structure d’un document TEI
- TEI et édition électronique
- Réutilisation de balises TEI
- Autres standards de métadonnées
- Cas pratique présenté par un invité
Formateurs et formatrices
Direction générale déléguée des bibliothèques et musées :
– Suzanne M’Pouli
– Mathilde Gallet
Informations pratiques
Une date sera proposée au second semestre
Public
Doctorants en Sciences Humaines et Sociales
Durée
2 heures
Langue
Français
Format
Distanciel
Code
HUN2
Formations dans la même catégorie
Utiliser des données de la statistique publique comme données de cadrage pour sa thèse en SHS
Langue : français
Format : présentiel
Code : HUN14 Lire la suite Utiliser des données de la statistique publique comme données de cadrage pour sa thèse en SHS
Gestion des données de la recherche et Plan de Gestion de Données pour les doctorants en SHS
Langue : français
Format : présentiel
Code : HUN13 Lire la suite Gestion des données de la recherche et Plan de Gestion de Données pour les doctorants en SHS
Annoter ses corpus d’images avec Tropy
Langue : français
Format : distanciel
Code : HUN18 Lire la suite Annoter ses corpus d’images avec Tropy
Nettoyer et enrichir ses données avec OpenRefine
Langue : français
Format : distanciel
Code : HUN17 Lire la suite Nettoyer et enrichir ses données avec OpenRefine
Valoriser ses documents numériques avec Omeka
Langue : français
Format : distanciel
Code : HUN11 Lire la suite Valoriser ses documents numériques avec Omeka
Logiciel R/R-Studio pour le traitement statistique de données d’enquêtes – Initiation
Langue : français
Format : présentiel
Code : HUN6 Lire la suite Logiciel R/R-Studio pour le traitement statistique de données d’enquêtes – Initiation
Visualiser des données en humanités numériques
Langue : français
Format : distanciel
Code : HUN10 Lire la suite Visualiser des données en humanités numériques
Transcrire des documents avec Transkribus
Langue : français
Format : distanciel
Code : HUN9 Lire la suite Transcrire des documents avec Transkribus